O barieră matematică iminentă pentru avansul inteligenței artificiale bazate pe modele lingvistice
Întreaga industrie a inteligenței artificiale se afundă într-un potențial impas, ce ar putea schimba fundamental modul în care privim și dezvoltăm tehnologia AI. După ani de promisiuni și investiții masive, un nou studiu aduce în discuție limitele fundamentale ale modelelor lingvistice de mare dimensiune (LLM), considerate de mulți drept veritabile “creiere digitale”. Concluzia cercetătorilor Vishal și Varin Sikka sugerează că aceste modele sunt, în esență, incapabile să atingă un anumit nivel de complexitate computațională, ceea ce ar putea însemna sfârșitul ambițiilor de a dezvolta agenți artificiali cu adevărat autonomi.
Ce reprezintă, de fapt, LLM-urile și așteptările din domeniu
LLM-urile, precum celebrul ChatGPT, stau la baza majorității tehnologiilor de conversație și procesare a limbajului natural dezvoltate în ultimii ani. În teorie, aceste modele pot fi alimentate cu volume uriașe de date, astfel încât să dobândească o formă de “gândire” proprie, care să le apropie de capacitatea umană de raționament. Industria intenționează, prin aceste modele, să creeze agenți AI capabili să automatizeze sarcini complexe, de la evaluarea resurselor umane la coordonarea proceselor în întreprindere, reducând drastic intervenția umană. Dar acest vis poate fi, totuși, unul de domeniul fantasticului, dacă e să luăm în calcul noile descoperiri.
Dovezi matematice care pun limitele AI-ului pe tapet
Studiul semnat de Vishal și Varin Sikka, deși extrem de tehnic și dificil de interpretat în detaliu, aduce o argumentație matematică clară: anumite comenzi sau sarcini date unui LLM necesită un nivel de calcul mai avansat decât tehnologia aceasta poate suporta. Cu alte cuvinte, dacă o anumită acțiune depășește capacitatea de calcul a modelului, acesta fie nu va putea finaliza comanda, fie o va executa inexact. Realitatea de aici, spun autorii, este că modele precum ChatGPT și altele similare au o limită clară de complexitate, peste care nu pot trece, indiferent de datele cu care sunt alimentate.
Această constatare, arată studiul, nu înseamnă neapărat sfârșitul potențialului AI, ci mai degrabă o realitate pe care toți specialiștii trebuie să o accepte: există un plafon matematic imediat în fața oricărei evoluții de tip LLM. Redevroarea inteligenței artificiale în forma sa actuală, cu promisiuni nesfârșite, ar putea fi, astfel, o iluzie, punând într-o lumină diferită așteptările și investițiile în această direcție.
Un climat de scepticism tot mai larg față de promisiunile AI
Nu sunt doar cercetătorii vizionari sau scepticii izolați care avertizează asupra limitărilor. În ultimul an, personalități renumite din domeniu, precum Yann LeCun, fost cercetător-șef la Meta, au criticat public direcția în care se îndreaptă cercetarea în inteligența artificială. LeCun, unul dintre cei trei „nași” ai AI, a părăsit compania în cauza convingerii că actuala orientare se află pe o fundătură și a fost cel care a fondat un startup pentru a explora alternative.
Mai mult, studiile recente ale cercetătorilor de la Apple și alte instituții stabilește clar că, deși LLM-urile pot părea inteligente și capabile de raționament, ele nu dețin în realitate această capacitate într-un mod similar cu omul. În plus, încercările de a crea modele AI creative sau raționale au evidențiat limite evidente, subliniind că aceste sisteme nu ating încă nivelul de „inteligență” percepută ca umană.
Ce perspective se intraved în viitorul AI
În ciuda acestor descoperiri, industria și cercetarea continuă. Însă, dacă în urmă cu doar câțiva ani toți vorbeau despre o întrecere pentru dezvoltarea unui moment de revelație tehnologică, noile dovezi sugerează o schimbare de paradigmă. Scepticii au acum în sprijin argumente solide, iar unii cercetători, precum cel mai citat om de știință din lume, afirmă că au devenit mult mai încrezători în posibilitatea de a găsi soluții pentru limitările actuale ale AI.
Pe măsură ce cercetările avansează, direcția pare a fi mai degrabă înspre a înțelege și optimiza aceste limitări, decât să depășească un plafon matematic dificil de trecut. În timp ce industriei i se promitea un viitor în care AI-ul va depăși inteligența umană, realitatea pare să fie mai modestă, cel puțin pentru moment, deschizând astfel o discuție profundă despre ceea ce înseamnă cu adevărat „inteligență” în era tehnologiei.
