XPeng face valuri în domeniul conducției autonome, dar provocările din teren rămân mari
O demonstrație recentă a companiei chineze XPeng a atras atenția într-un mod neașteptat. Într-un clip viral, software-ul de conducere autonomă al producătorului asiatic gestionează singur un punct de control de poliție, unde un agent semnalează șoferii să oprească pentru verificări de alcoolemie. Deși aparent simplist, acest scenariu scoate în evidență câteva dintre cele mai mari provocări ale tehnologiei autonome: capacitatea de a înțelege și reacționa la gesturi și semnale umane în contexte imprevizibile.
Provocările interacțiunii umane în sistemele autonome
Pentru un algoritm de condus autonom, modul în care se interpretează gesturile polițiștilor devine un test de maturitate extrem de relevant. În timpul controlului de alcool, regulile de pe timpul zilei, precum semafoarele sau marcajele, sunt înlocuite de semnale sporadice și mai degrabă improvizate. În acest caz, agentul poate cere oprirea, apoi poate indica să înaintezi un metru, sau să rămâi pe loc, toate acestea fără un model fix de interpretare.
În demonstrație, mașina dezvoltată de XPeng a detectat semnalul de oprire al polițistului, a încetinit și s-a oprit, păstrându-se pe loc până când a recunoscut gestul de „treci mai departe”. În mod remarcabil, totul a fost rezultat exclusiv din interpretarea modelului VLA 2.0 al companiei, fără intervenție umană. Pentru specialiștii în tehnologii auto, aceasta reprezintă un pas înainte în capacitatea sistemelor de a „citi limbajul stradal”, nu doar să urmeze regulile din manual.
Cel mai de preț aspect nu este procesul în sine, ci cât de bine poate un sistem să înțeleagă și să reacționeze la gesturi și semnale complexe, uneori contradictorii sau imprevizibile. În condiții normale, mașinile autonome se bazează pe reguli clar definite, dar viața reală din trafic este mult mai nuanțată, iar această demonstrație sugerează că, în timp, tehnologia va trebui să interpreteze acele subtilități.
Nivelul 3 în Guangzhou și implicațiile legale
Totodată, XPeng a confirmat obținerea permiselor pentru testare de nivel 3 (L3) în Guangzhou, un pas important în dezvoltarea mașinilor autonome. În practică, nivelul 3 înseamnă conducere condiționată: sistemul poate prelua controlul în anumite contexte, dar șoferul trebuie să fie pregătit să intervină de îndată. Această diferență juridică face ca responsabilitatea pentru eventuale incidente să revină în mare parte producătorului, un aspect care adesea provoacă discuții aprinse în industrie.
Pentru companii precum Tesla, promovarea capabilităților de nivel 3 a atras critici și dezbateri constante. În China, însă, autoritățile au început să aprobe primele vehicule de pasageri cu tehnologii L3 încă din decembrie 2025, marcând o etapă importantă în reglementarea și adoptarea pe scară largă a acestor tehnologii. În această piață, care se vrea a fi lider global în AI auto, încrederea în standarde și reguli corecte devine vitală pentru succes.
VLA 2.0 și comparația cu Tesla: înaintea unui nou capitol
Demonstrația de la controlul de poliție se pune în contextul platformei VLA 2.0, lansată în 2025, despre care XPeng vorbește drept un avanpost spre automatizarea de nivel 4 în condiții bine definite. Este vorba de o arhitectură ce traversează input-ul vizual, limbajul și acțiunea, învățând din volume mari de date video pentru a reacționa natural la situații grafice, gesturi și reguli nescrise.
Această abordare promite să aducă progres față de sistemele tradiționale, mai rigide, bazate pe reguli stricte. Unul dintre avantajele majore este posibilitatea ca aceste modele să recunoască gesturi umane complexe, precum cele ale unui polițist, în situații variate, inclusiv în condiții meteo nefavorabile sau în trafic dens. Însă, chiar dacă clipurile spectaculoase arată potențialul, acestea nu garantează robustețea sistemului pe termen lung, mai ales atunci când apar condiții neașteptate sau situații neprevăzute.
În ceea ce privește rivalitatea cu Tesla, comparația devine inevitabilă. În timp ce atmosfera din industrie a fost dominată de discuții despre cine avansează mai rapid, realitatea oferă o perspectivă mai nuanțată. Testele pe teren, cu condiții și trasee variate, vor decide dacă tehnologia XPeng va putea să se ridice la nivelul promisiunilor sau dacă va rămâne în stadiul de demonstrație.
De altfel, etichetele de nivel L2, L3 sau L4 nu sunt doar despre tehnologie, ci și despre responsabilitate legală. Când un sistem afirmă că poate conduce singur, trebuie să fie clar și cine a asumat răspunderea dacă apar incidente. În timp ce demonstrațiile spectaculoase dau impresia că avansăm rapid spre orașe autonome, în realitate, drumul până acolo rămâne plin de provocări tehnice și legale, iar cei din domeniu sunt conștienți că marele test abia urmează.
