Chinezii devin rapid o forță tot mai importantă în domeniul inteligenței artificiale, pregătind terenul pentru o revoluție a modelelor AI acceptabile și accesibile din punct de vedere financiar, în timp ce marile companii americane continuă să domine prin tehnologii avansate și financiare. În timp ce liderii globali investesc miliarde de dolari în cercetare și dezvoltare pentru a crea cele mai performante modele, analiza recentă evidențiază o tendință clară: companiile chineze prioritizează accesibilitatea și controlul asupra costurilor, ceea ce le face tot mai atractive pe piețele internaționale.
### Modelul China: foc pe costuri și control, nu pe performanță supremă
Unul dintre cele mai remarcabile aspecte ale pieței AI din China este strategia diferită față de cea americană. În timp ce companiile din Statele Unite, precum OpenAI sau Google DeepSeek, investesc în dezvoltarea celor mai avansate și, implicit, mai costisitoare modele, firmele chineze își canalizează resursele spre obținerea unor modele de inteligență artificială mai ieftine, dar suficient de eficiente pentru anumite aplicații. Potrivit unei analize recente, modelele precum Gemini 3 Pro de la Google și Claude Opus 4.5 de la compania Anthropic apar printre cele mai accesibile variante, care fie sunt accesate în mod direct, fie prin utilizarea modelelor open-source, în timp ce chinezii preferă descărcarea și adaptarea acestora.
Unul dintre cei care explică această abordare este James Tong, CEO al companiei Movitech din Suzhou, ce are printre clienți mari jucători precum Starbucks și Unilever. “Multe companii din China aleg să controleze costurile descărcând modele open-source, în loc să investească în cercetare de ultimă oră sau în modele închise,” spune Tong. Acest mod de operare nu doar că reduce semnificativ bariera de intrare pe piața AI, ci și le permite companiilor să ofere soluții la prețuri competitive, atât pe plan local, cât și internațional.
### Diferențe culturale și strategice în aplicarea AI
O mare diferență între modul de utilizare al inteligenței artificiale în China și SUA constă în modul în care aceste tehnologii sunt integrate în diverse sectoare economice. În timp ce companiile din Statele Unite utilizează AI în principal pentru codificare, dezvoltare software și inovare de produs, firmele chineze valorifică această tehnologie pentru optimizarea proceselor industriale, controlul calității și conformitatea în producție.
De exemplu, potrivit lui Tong, de la jumătatea anului 2025, Movitech a început să folosească modele AI pentru a ajuta producătorii să-și optimizeze linile de fabricație, precum și pentru sprijinirea întreprinderilor controlate de stat în respectarea reglementărilor stricte locale. Această diferență de abordare răspunde unei strategii mai ample de consolidare a controlului asupra riscurilor și rezultatelor, în contrast cu orientarea americană, axată mai mult pe inovare și diferențiere tehnologică.
### The New Power: Modelele chineze câștigă teren la nivel global
Potrivit specialiștilor, aceste modele AI mai ieftine și mai ușor de implementat deschid un nou front în competiția globală. Platforme precum OpenRouter, care permit accesul la o varietate de modele AI printr-un singur portal, sunt din ce în ce mai populare și în afara Chinei. Climatele din Sud-Estul Asiei, America Latină, dar și Europa încep să fie tot mai receptive la soluții de origine chineză, motivată de prețurile competitive și flexibilitatea operațională.
Deși tehnologia din SUA continuă să domine prin calitate și performanță, China reușește să atragă un segment foarte larg de utilizatori, de la startup-uri la corporații mari și instituții statale. O explicație ar putea fi faptul că aceste modele, fiind mai accesibile, facilitează și democratizarea inteligenței artificiale, permițând unui număr tot mai mare de organizații de a beneficia de avantajele acestei tehnologii.
Pe măsură ce anii următori vor aduce noi descoperiri și investitii masive în AI, este de așteptat ca strategiile diferite ale Chinei și SUA să convergă, poate chiar pentru a forma un nou echilibru global. Lumina slabă a acestei tendințe indică faptul că, în final, economia globală va beneficia de diversitatea și flexibilitatea oferite de multiple modele de AI, mai ales cele adaptate costurilor și nevoilor specifice fiecărei țări.
