Conform Mediafax: IA detectează semne precoce ale cancerului de vezică urinară cu ani înainte de diagnostic
O nouă cercetare, condusă de specialiști de la Universitatea din Plymouth, sugerează că inteligența artificială (IA) ar putea juca un rol crucial în identificarea persoanelor cu risc crescut de cancer de vezică urinară. Analiza inteligentă a unui volum masiv de date medicale ar putea contribui, pe viitor, la depistarea mai precisă a acestei afecțiuni.
Analiza a zeci de mii de dosare medicale
Modelul IA, denumit PRECISE-AGZ, a examinat istoricul medical a aproape 70.000 de pacienți din Țara Galilor, informații colectate între 1995 și 2020 din baza de date SAIL. Acesta a evaluat 48.261 de indicatori posibili, incluzând factori precum fumatul, activitatea fizică, tratamentele administrate, alte boli și simptomele înregistrate.
În urma analizei, sistemul a identificat 38 de caracteristici relevante pentru estimarea riscului de cancer de vezică urinară. Rezultatele inițiale arată o acuratețe remarcabilă: modelul a identificat corect aproximativ 85% dintre pacienții diagnosticați cu cancer de vezică urinară și a clasificat corect în aproximativ 91% dintre cazuri persoanele care nu sufereau de această boală.
Semnale de alarmă detectate cu ani înainte
Unul dintre cele mai notabile aspecte ale studiului este capacitatea IA de a identifica anumite informații din dosarele medicale care pot fi asociate cu riscul de cancer de vezică urinară cu mult timp înainte ca boala să fie confirmată. Cercetătorii au constatat că anumite semnale au putut fi observate în istoricul medical cu până la cinci ani înainte de diagnostic. Mai mult, combinația specifică de indicatori utilizați de IA pentru estimarea riscului a putut contribui la identificarea pacienților cu risc cu până la 12 luni înainte de diagnosticul clinic.
Este important de menționat că această capacitate nu înseamnă că IA poate prezice cu certitudine apariția cancerului peste cinci ani. Mai degrabă, este vorba despre identificarea unor tipare statistice complexe în datele medicale, care ar putea semnala necesitatea unor investigații suplimentare pentru anumiți pacienți.
Rolul simptomelor cunoscute și al noilor asocieri
Hematuria, adică prezența sângelui în urină, rămâne un semnal major care determină medicii să investigheze suspiciunea de cancer de vezică urinară. Cu toate acestea, acest simptom poate fi asociat și cu alte afecțiuni, cum ar fi pietrele la rinichi sau bolile prostatei. Studiul sugerează că semnificația hematuriei poate varia în funcție de contextul medical general al pacientului. De exemplu, la bărbați, asocierea dintre sângele în urină și hiperplazia benignă de prostată a fost legată, în analiza modelului, de un risc mai redus de cancer de vezică urinară.
IA nu s-a limitat la simptomele cunoscute, ci a analizat și combinații de factori medicali care nu sunt, în mod obișnuit, utilizați împreună pentru estimarea riscului. Printre rezultatele care necesită cercetări suplimentare se numără asocieri neașteptate, precum un risc mai redus estimat pentru pacienții cu Parkinson sau demență, și un risc crescut asociat cu utilizarea îndelungată a Tamoxifenului, un medicament utilizat în tratamentul cancerului de sân. Cercetătorii subliniază că aceste descoperiri reprezintă asocieri observate în date și necesită investigații ulterioare pentru a se elucida posibilele explicații biologice.
Potențialul sistemului și etapele următoare
Modelul IA a clasificat pacienții în trei categorii: risc scăzut (sub 7%), risc incert (între 7% și 55%) și risc ridicat (peste 55%). Această clasificare ar putea fi utilizată în viitor pentru a selecta mai eficient persoanele care necesită investigații suplimentare, precum cistoscopia, procedura standard pentru confirmarea cancerului de vezică urinară. Validarea modelului în studii suplimentare ar putea contribui la reducerea procedurilor invazive efectuate inutil.
Cu toate acestea, cercetarea se află încă în stadiul de evaluare. Principala limită este faptul că datele analizate provin dintr-o singură sursă din Țara Galilor. Performanța modelului trebuie verificată pe diverse populații și în alte sisteme medicale înainte de o utilizare pe scară largă. Studiul a fost publicat în revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Cercetătorii consideră că analiza automată a dosarelor medicale deschide noi perspective pentru depistarea timpurie a cancerului de vezică urinară, însă, deocamdată, modelul rămâne un instrument de cercetare, nu un test medical disponibil pacienților.
Cancerul de vezică urinară este al nouălea cel mai frecvent tip de cancer la nivel mondial, cu aproximativ 614.000 de cazuri noi și 220.000 de decese înregistrate în 2022. În prezent, nu există un program de screening de rutină pentru populația generală, ceea ce subliniază importanța dezvoltării unor metode de identificare timpurie a persoanelor cu risc.
Sursa: Mediafax
