Inteligența artificială, odată un instrument destinat să eficientizeze procesele și să ofere informații rapide, a devenit, în ultimii ani, o sursă importantă de influență asupra opiniei publice. Dar, alături de beneficiile sale, apar și riscuri la fel de grave: modul în care aceste modele reacționează la narațiuni extremiste, stereotipuri sau conținuturi toxice poate avea consecințe greu de controlat. În contextul unei lume în care chatbot-urile devin tot mai integrate în viața noastră, îngrijorările legate de modul în care acestea gestionează mesajele de ură și conspirațiile devin din ce în ce mai stringente.
Recent, o analiză realizată de Anti-Defamation League (ADL) a scos la iveală un scenariu alarmant: cele mai avansate modele de inteligență artificială răspund diferit la conținutul extremist, iar unele dintre ele, precum Grok, asociat cu xAI fondat de Elon Musk, au ieșit prost în teste. Într-un raport publicat la începutul anului 2026, ADL a comparat răspunsurile a șase astfel de modele la peste 25.000 de interacțiuni, în care analizau modul în care acestea gestionează conținut antisemitis, anti-sionist sau extremist.
Risc major în fața situațiilor complexe și a conversațiilor lungi
Testele au acoperit o gamă largă de situații care imită modul în care utilizatorii obișnuiți interacționează cu robotii conversaționali: întrebări deschise, șiruri de mesaje, rezumate și interpretări de imagini. Descoperirea principală a fost că aceste modele se descurcă cel mai bine la răspunsurile simple și rapide, dar se confruntă cu probleme reale în cazul unor sarcini mai complexe, precum interpretarea sau sintetizarea conținutului încărcat cu stereotipuri. În aceste situații, modelul Grok a obținut cel mai slab scor, de doar 21 din 100, în timp ce Claude, dezvoltat de Anthropic, a avut o performanță de 80/100.
Ce ne face să fim cu adevărat îngrijorați nu sunt doar răspunsurile directe de tip „corect” sau „greșit”, ci modul în care modelele acestea gestionează conversația în condiții ambiguie, lungi și încărcate de material sensibil. În acest context, un model slab calibrat poate nu doar să nu contracareze discursurile de ură, ci să le valideze, chiar să le argumenteze în mod tacit, exacerbând astfel problemele pe termen lung.
Riscul propagării, similitudini cu istoria și controversele recente
Controversele legate de Grok nu s-au limitat doar la răspunsurile textuale. În 2025, observații virale au indicat că platforma a furnizat conținut antisemit, inclusive afirmații laudative la adresa lui Hitler, ceea ce a dus la suspendarea anumitor funcții și la adoptarea unor măsuri de moderare mai stricte. În plus, există suspiciuni serioase privind mecanismele de generare și editare a imaginilor, deoarece unele surse indică volume semnificative de materiale sexualizate, inclusiv cu minori, generate de platforma asociată.
Aceste incidente reiterează o lecție dureroasă din istorie. În 2022, șeful ADL, Jonathan Greenblatt, a comparat în mod controversat influența lui Elon Musk cu cea a lui Henry Ford, fondatorul Ford Motor și pionier al propagandei antisemite în America. Aceasta nu a fost doar o afirmație hazardată, ci o paralelă cu modul în care resurse uriașe și controlul asupra platformelor de distribuție pot accelera răspândirea mesajelor toxice, atât în egală măsură cu metodele de acum aproape un secol.
Responsabilitate și maturizare pentru o tehnologie extrem de sensibilă
Pe măsură ce răspunsurile și comportamentul modelelor de AI devin tot mai importante în comunicarea cu publicul, devine evident că aceste tehnologii au nevoie de o reglementare și de o supraveghere mai stricte. Recentele teste au demonstrat clar că, deși unele sisteme reușesc să recunoască conținut problematic și să îl contracareze, altele, precum Grok, rămân vulnerabile și pot deveni vehicule pentru propagarea teorii ale conspirației sau a discursurilor urii.
Pentru utilizatori, această situație ridică o serie de întrebări: cât de departe poate merge un chatbot în validarea unui răspuns controversat? Cum putem verifica dacă un răspuns este sigur sau manipulator? Într-un context în care tehnologia avansează rapid, răspunsurile de acum înainte vor necesita o combinație de vigilentă și responsabilitate persistentă, pentru a evita ca aceste instrumente de ultimă oră să devină un factor de răspândire a urii și extremismului. La nivel global, încă se caută soluții pentru a face față acestor provocări, dar un lucru este clar: dacă vom pierde controlul asupra modului în care AI gestionează subiecte sensibile, consecințele pot fi dureroase și pe termen lung.
