De ce boom-ul AI poate conduce la creșterea cererii pentru muncitori, nu la scăderea birourilor goale, afirmă Nvidia

Inteligența artificială și schimbarea infrastructurii: ce înseamnă pentru economia mondială și pentru România

Pe măsură ce discursurile despre inteligența artificială devin tot mai alarmante, previziunile privind automatizarea masei de muncă și dispariția profesiilor încep să fie înlocuite de o abordare mai pragmatică. În realitate, impactul principal al AI nu va fi doar în eliminarea unor joburi, ci în întărirea infrastructurii economice, în special în domeniile construcțiilor, energiei și mentenanței. O perspectivă mai echilibrată, care privește dincolo de scenariile SF, arată că viitorul nu e doar despre pierderea locurilor de muncă, ci și despre noi oportunități și cerințe de calificare.

Infrastructura: noua frontieră a revoluției AI

La recentul Forum Economic Mondial de la Davos, directorul general al Nvidia, Jensen Huang, a adus în discuție un aspect adesea trecut cu vederea în conversațiile despre AI: necesitatea construirii unei baze solide, fizice, pentru ca tehnologia să funcționeze la scară largă. Huang a susținut că valul de dezvoltare a inteligenței artificiale nu înseamnă doar software și aplicații, ci și o extindere masivă a infrastructurii fizice, precum centre de date, fabrici de cipuri, rețele electrice și sisteme de răcire. În viziunea sa, dacă lumea vrea să valorifice pe deplin potențialul AI, trebuie să investească în construcția acestor “straturi de jos”, care vor necesita în mod inevitabil meseriași calificați, precum electricieni, instalatori, sudori și specialiști în mentenanță.

Huang a explicat că aceste proiecte de infrastructură vor implica salarii de câteva sute de mii de dolari pentru specialiștii care lucrează la construirile fabricilor de AI, având în vedere cererea tot mai mare și oferta limitată de talente. Fabricile de cipuri, centrele de date și rețelele energetice se vor dovedi nu doar investiții majore, ci și motori ai pieței muncii pentru ani de acum înainte. În plus, Nvidia, companie care produce hardware pentru AI, are un interes direct în promovarea infrastructurii, întrucât toate aceste proiecte susțin piața de punct de vedere economic și strategic.

Schimbarea paradigmei muncii: de la înlocuire la transformare

Unul dintre cele mai frecvent întâlnite temeri este că AI va înlocui complet anumite profesii. Totuși, Jensen Huang oferă un contrapunct: AI nu va elimina rapid ocuparea forței de muncă, ci va modifica modul în care muncim. Exemplul radiologiei ilustrează bine această idee. În domeniul imagisticii medicale, AI a fost desemnat ca un instrument de creștere a productivității, ajutând radiologii să analizeze mai multe cazuri în mai puțin timp. În acest fel, nu dispar, ci devin mai valoroși, având posibilitatea să se concentreze pe decizii clinice complexe, interacțiune cu pacienții sau responsabilități legale.

Asta înseamnă că, în loc de a înlocui profesii întregi, AI va duce la o redistribuire a responsabilităților și competențelor. Rutină și sarcini repetitive vor fi delegate mașinilor, lăsând loc pentru activități creative și decizionale. Dar această schimbare nu se va produce fără stres și ajustări ale pieței muncii, mai ales în domeniile tehnice.

Criticile despre un viitor în care AI ar duce la o reducere masivă a locurilor de muncă sunt contracarate de viziunea unor lideri precum Elon Musk. Acesta susține recent că, odată cu creșterea productivității datorate roboților și AI-ului, lumea va intra într-o epocă de abundență, în care nevoia de muncă umană va diminua semnificativ preocuparea pentru economisirea pentru pensie. Totuși, această estimare rămâne speculative, fiind condiționată de factori precum distribuția câștigurilor și stabilitatea socială. Jamie Dimon, CEO-ul JP Morgan, avertizează însă asupra riscului de dislocări sociale majore dacă adoptarea AI nu va fi gestionată cu prudență.

Europa și România: între dependență și oportunitate

Discuția despre infrastructură nu mai e doar teoretică, ea devine o prioritate pentru statele care doresc să se poziționeze strategic în era digitală. Huang a punctat că fiecare țară trebuie să își construiască propriile capacități pentru a nu rămâne doar consumatoare ale tehnologiei, ci și creatoare de valoare. Pentru Europa, această temă e încă și mai relevantă, deoarece dependența de gigantați globali, precum Google, Microsoft sau Amazon, riscă să limiteze inovația locală și autonomie.

Pentru România, implicațiile sunt concrete. În sectorul energetic, noi proiecte de extindere a rețelelor și centrala de date creează nevoie de specialiști în electricitate, automatizări, HVAC industrial, și mentenanță. În piața muncii, meseriile tehnice bine plătite devin tot mai căutate, fiind dificil de automatizat. Oricine își îmbunătățește competențele în aceste domenii are șanse mai mari să rămână în față, chiar și pe fondul digitalizării accelerate.

Pentru a profita de pe urma acestei tendințe, tinerii și adulții interesați trebuie să se orienteze spre calificări ce implică infrastructură, precum electricitate, sudură, operațiuni de automatizare sau mentenanță industrială, combinându-le cu competențe digitale esențiale. În acest mod, construirea unei cariere solide devine mai ușor de realizat în sectorul infrastructurii, unde instalatorii, electricienii și tehnicienii de mentenanță rămân unele dintre cele mai cerute și remunelate meserii.

În abundența de oțel și cabluri, în rețele electrice extinse și clădiri inteligente, se află nu doar un potențial economic, ci și o reziliență față de drumul uneia dintre cele mai mari revoluții tehnologice ale timpului nostru. Schimbarea nu e doar despre eliminarea joburilor, ci și despre construcție și adaptare – acolo unde, de fapt, AI-ul pășește în zona infrastructurii. Întregul proces evidențiază că, pe termen lung, tehnologia va avea nevoie, mai mult ca niciodată, de oameni calificați și specializați.

Gabriel Popa

Autor

Lasa un comentariu