Modelele lingvistice avansate, precum ChatGPT și Gemini, pot oferi diagnostice medicale eronate în peste 40% din cazuri, chiar și atunci când au acces la informații complete despre starea unui pacient, conform unui studiu recent. Rata de eroare crește alarmant, depășind 80%, în situațiile în care datele medicale sunt incomplete.
Studiul care pune sub semnul întrebării inteligența artificială medicală
Studiul, realizat de cercetători de la Mass General Brigham din Massachusetts și publicat într-o revistă de specialitate, a testat 21 de modele lingvistice diferite, inclusiv cele dezvoltate de companii majore precum OpenAI, Anthropic și Google. Chatboții au fost alimentați cu informații detaliate despre diverse afecțiuni medicale, incluzând constatări din consultații și rezultate de laborator. Rezultatele au arătat o performanță sub așteptări, chiar și în condițiile ideale.
Testele au demonstrat că, în cazul în care modelele de inteligență artificială nu dețin toate datele despre un pacient, erorile în diagnosticare sunt frecvente, cu consecințe potențial grave. Experții subliniază că, din cauza unor funcții specifice, chatboții pot „halucina” informații, adică pot genera răspunsuri bazate pe presupuneri sau date inexacte, conducând la concluzii greșite.
Implicații pentru pacienți și sistemul medical
Această evaluare critică ridică semne de întrebare cu privire la utilizarea actuală și viitoare a inteligenței artificiale în domeniul medical. Rezultatele sugerează că, în ciuda progreselor tehnologice, aceste instrumente nu sunt încă suficient de fiabile pentru a fi folosite în diagnosticarea medicală fără supraveghere umană. Pacienții ar putea fi induși în eroare de informațiile furnizate de aceste sisteme, ceea ce ar putea duce la întârzieri în tratament sau la administrarea unor terapii inadecvate.
Experții avertizează că, până când aceste modele nu vor fi îmbunătățite semnificativ, este esențial să se mențină un echilibru între utilizarea inteligenței artificiale ca instrument de asistență și rolul crucial al medicilor în luarea deciziilor. Accentul trebuie pus pe dezvoltarea unor sisteme de inteligență artificială care să ofere informații precise și verificabile, în loc de a înlocui complet judecata clinică umană.
Perspectivele viitoare ale inteligenței artificiale în medicină
Cu toate acestea, studiul nu exclude posibilitatea ca inteligența artificială să joace un rol important în viitorul medicinei. Cercetătorii sugerează că, prin îmbunătățirea algoritmilor și prin antrenarea modelelor pe seturi de date mai mari și mai precise, aceste tehnologii ar putea deveni instrumente valoroase pentru medici. De asemenea, este importantă dezvoltarea unor mecanisme de verificare și validare a informațiilor furnizate de inteligența artificială, pentru a minimiza riscurile asociate cu eventualele erori.
Accentul trebuie pus pe dezvoltarea și implementarea unor sisteme care să completeze expertiza umană, nu să o înlocuiască. În prezent, diagnosticele greșite generate de inteligența artificială în domeniul medical pot ajunge la peste 80% din cazuri, în situația informațiilor incomplete.
