Conform Mediafax: Consumul de apă al centrelor de date, o provocare pentru AI
Gigantul tehnologic Nvidia și alte companii mari precum Microsoft și Amazon se confruntă cu o provocare tot mai mare legată de consumul de apă necesar pentru răcirea centrelor de date, o componentă esențială pentru dezvoltarea inteligenței artificiale. Deși soluțiile propuse, precum sistemele de răcire cu circuit închis, promit reducerea pierderilor de apă, acestea vin cu un nou potențial dezavantaj: creșterea consumului de energie.
Câtă apă este necesară pentru răcirea serverelor AI
Centrele de date, unde rulează internetul și aplicațiile de inteligență artificială, generează o cantitate semnificativă de căldură. Procesoarele și cipurile ating temperaturi ridicate, necesitând sisteme complexe de răcire pentru a funcționa optim. Potrivit estimărilor Rystad Energy, centrele de date au consumat la nivel global aproximativ 222 de miliarde de litri de apă în anul 2025, iar fără măsuri de adaptare, acest număr ar putea ajunge la 644 de miliarde de litri până în 2030, aproape triplându-se în doar cinci ani.
Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale amplifică această problemă, deoarece serverele dedicate AI necesită o putere de calcul sporită, implicit generând mai multă căldură. Cipurile pot ajunge la peste 80 de grade Celsius, iar eliminarea constantă a acestei călduri devine crucială. Nvidia susține că noul său sistem DSX poate reduce aproape complet consumul de apă în anumite instalații, bazându-se pe un circuit închis unde lichidul circulă direct prin servere și este reutilizat, spre deosebire de sistemele tradiționale unde apa este consumată în procesul de răcire.
Compromisul dintre consumul de apă și energie
Cu toate acestea, soluția adoptată de marile companii tehnologice ridică noi întrebări. Reducerea consumului direct de apă nu garantează automat o eficiență energetică sporită. Cercetătorii atrag atenția asupra unui compromis direct între cantitatea de apă utilizată și energia necesară pentru controlul temperaturii. Chiar și în sistemele cu circuit închis, lichidul de răcire trebuie menținut la o anumită temperatură, proces ce implică adesea utilizarea ventilatoarelor, consumatoare de electricitate. Astfel, deși apa nu mai este consumată în aceeași măsură, răcirea poate necesita mai multă energie electrică.
Nvidia încearcă să atenueze această problemă permițând lichidului de răcire să intre în servere la o temperatură mai ridicată, în jur de 45 de grade Celsius, comparativ cu cele 32 de grade Celsius ale sistemelor convenționale din 2024. Apa mai caldă ar reduce necesitatea utilizării continue a aerului răcit. Totuși, în condiții de temperaturi extreme sau în timpul valurilor de căldură, aerul răcit sau evaporarea apei ar putea rămâne necesare.
Microsoft, Amazon Web Services și Meta au declarat că utilizează, de asemenea, sisteme cu circuit închis, declarând zero pierderi nete de apă. Cu toate acestea, cantitatea totală de apă utilizată de Microsoft și AWS a crescut între 2022 și 2025, pe măsură ce infrastructura centrelor de date s-a extins, deși eficiența utilizării apei s-a îmbunătățit. Lipsa unei metode uniforme de raportare a impactului asupra mediului face dificilă compararea performanțelor diferiților operatori.
Amprenta hidrică extinsă a infrastructurii AI
Mai mult, consumul de apă asociat centrelor de date nu se limitează doar la sistemul de răcire. Este necesară apă și pentru producerea energiei electrice care alimentează aceste centre, precum și pentru fabricarea componentelor precum cipurile și serverele. În Statele Unite, această utilizare indirectă a apei poate ajunge la de două ori cantitatea consumată direct de centrul de date. Prin urmare, un centru de date care reușește să reducă drastic consumul pentru răcire nu elimină automat amprenta sa hidrică totală. Implementarea noilor tehnologii de răcire în centrele de date existente reprezintă o provocare costisitoare, deși centrele mai vechi, de regulă mai mici, necesită și mai puțină răcire.
Presiunea publică și reglementările în creștere determină companiile de tehnologie să caute soluții. Apa este, în general, mai ieftină decât electricitatea, iar stimulentul financiar pentru reducerea consumului de apă nu este întotdeauna puternic, presiunea venind predominant din partea comunităților și a opiniei publice. Companiile care investesc masiv în infrastructura AI se confruntă cu o dublă provocare: să asigure răcirea eficientă a serverelor din ce în ce mai performante și să minimizeze impactul asupra resurselor locale. Întrebarea fundamentală rămâne însă câtă apă este necesară, în total, pentru întregul ecosistem care susține inteligența artificială.
Sursa: Mediafax
