Administrația condusă de Donald Trump vrea să revoluționeze procesul de redactare a reglementărilor federale, intenționând să implementeze inteligența artificială în această etapă critică, ceea ce marchează o premieră pentru guvernul federale al SUA. Conform unor surse apropiate de Departamentul Transporturilor (DOT), această inițiativă ar putea modifica fundamental modul în care se stabilesc normele legale, iar primul pas în acest demers îl constituie utilizarea unui model de IA dezvoltat de Google, numit Gemini, pentru elaborarea proiectelor de reguli.
### AI în serviciul birocratiei: un proces rapid, dar contestat
Planul, prezentat intern încă din luna septembrie, vizează inițial departamentul responsabil cu stabilirea normelor de siguranță pentru transporturile aeriene, rutiere și materiale periculoase, dar se prevede extinderea ulterioară în alte agenții federale. Ideea principală este simplă și, în același timp, provocatoare: în loc de săptămâni sau luni de muncă analizând, redactând și revizuind documentele, AI-ul ar putea genera un proiect preliminar în aproximativ 20 de minute. Potrivit conducerii DOT, un asemenea model ar putea reduce semnificativ timpul birocratic, permițând adoptarea rapidă a noilor reguli, chiar dacă acestea nu sunt perfectate în detaliu.
„Nu avem nevoie de reguli perfecte”, ar fi transmis un oficial, subliniind filosofia departamentului de a prioritiza viteza față de rafinament. Această abordare se bazează pe argumentul că, în unele cazuri, riscul de a întârzia reglementarea poate fi mai periculos decât eventualele erori reprezintă un compromis acceptabil. Într-un proiect pilot recent, DOT a utilizat deja IA pentru redactarea unui proiect de regulă destinat Administrației Federale a Aviației, document care încă nu a fost făcut public, dar care indică angajamentul oficialilor de a experimenta această tehnologie în condiții reale.
### Riscuri, critici și implicațiile pentru siguranța publică
Deși inițiativa promite posibilitatea de a accelera procesul decizional, ea ridică semne de întrebare din partea experților și a criticilor. Până acum, tehnologiile AI erau folosite în guvern pentru sarcini auxiliare precum traducerea, analiza datelor sau gestionarea comentariilor cetățenilor, dar redactarea reglementărilor reprezintă un teren nou și riscant.
Fostul director interimar pentru inteligență artificială din cadrul DOT, Mike Horton, compară utilizarea modelului Gemini pentru crearea normelor cu munca unui stagiar fără experiență: „Graba de a merge repede și a sparge lucruri poate avea consecințe dezastruoase, precum accidente, vătămări sau pierderi de vieți omenești”. Criticii atrag atenția că, în procesul de elaborare a normelor pentru avioane, transportul substanțelor periculoase sau certifieri de șoferi, greșelile pot avea impact direct asupra siguranței publicului.
Profesia de drept administrativ și experții în reglementare avertizează de asemenea asupra riscurilor lipsei de rafinament și acuratețe în textul generat de AI, subliniind că volumul mare de texte automatizate nu garantează calitatea deciziei finale. Bridget Dooling, profesor la Universitatea de Stat din Ohio, afirmă că „folosirea unor astfel de instrumente trebuie făcută cu multă prudență, pentru că erorile pot avea consecințe grave”.
Pe de altă parte, situația internă a DOT nu face situația mai simplă. În ultimii ani, departamentul a pierdut peste 4.000 de angajați, inclusiv peste 100 de avocați specializați în reglementări, ceea ce îl face vulnerabil în fața lipsei de personal și al presiunii pentru a găsi soluții rapide. Astfel, soluția AI pare a fi, pentru moment, o metodă de a compensa deficitul resurselor, dar ridică întrebări despre responsabilitate, responsabilizarea deciziilor și standardele de siguranță pe termen lung.
Pe măsură ce guvernul american explorează această cale, provocarea va fi menținerea unui echilibru între inovație și siguranța publică, un balans dificil de realizat în contextul în care, în domeniul reglementărilor, greșelile pot avea consecințe devastatoare. Cu toate inițiativele de acest fel, viitorul reglementărilor automate în administrația federală rămâne incert, iar dezbaterea despre responsabilitatea și limitele inteligenței artificiale în procesul legislativ abia începe.
